Машинное обучение в блокчейн-аналитике
Освойте передовые методы анализа блокчейн-данных с использованием современных алгоритмов машинного обучения. Наша программа подготовки создана для специалистов, которые хотят работать на пересечении финансовых технологий и искусственного интеллекта.
Узнать детали программы
Наша методика обучения
За семь лет работы в области блокчейн-аналитики мы выработали уникальный подход к подготовке специалистов. Вместо теоретических лекций — практические проекты с реальными данными.
-
Проектное обучение Каждый модуль завершается созданием рабочего алгоритма для анализа транзакций
-
Реальные датасеты Работаем с актуальными данными из блокчейнов Ethereum, Bitcoin, Polygon
-
Наставничество экспертов Индивидуальные консультации с практикующими аналитиками
-
Гибкий график Занятия в вечернее время с возможностью изучения записей
Андрей Костин
Ведущий преподаватель
Больше пяти лет анализирую данные DeFi-протоколов. Разработал модели для выявления подозрительных транзакций в нескольких крупных проектах.
Программа обучения
Программа рассчитана на 8 месяцев и включает четыре основных блока. Каждый этап построен так, чтобы знания накапливались постепенно.
Основы блокчейн-анализа
Изучаем структуру блокчейнов, форматы данных, инструменты для извлечения информации. Первые недели посвящены пониманию того, как устроены транзакции и смарт-контракты.
Python для блокчейн-данных
Практическое программирование на Python с фокусом на обработку больших массивов транзакций. Изучаем pandas, numpy, web3.py и другие библиотеки.
Алгоритмы машинного обучения
Применяем методы ML для решения задач блокчейн-аналитики: кластеризация адресов, классификация транзакций, прогнозирование активности.
Дипломный проект
Создание собственного аналитического инструмента с применением полученных знаний. Защита проекта перед комиссией из практикующих специалистов.
Истории наших выпускников
За время существования программы её завершили 47 человек. Большинство из них сейчас работают в блокчейн-компаниях или развивают собственные проекты.
Марина Светланова
Аналитик в Chainanalysis
До обучения
Работала бизнес-аналитиком в банке. Интересовалась криптовалютами, но не знала, как применить свои навыки в этой сфере.
Процесс обучения
Труднее всего давалась работа с API блокчейнов — пришлось серьезно подтянуть программирование. Дипломный проект делала по анализу DeFi-транзакций.
Сейчас
Перешла в международную компанию. Занимаюсь расследованием мошеннических схем, создаю модели для автоматического обнаружения подозрительных паттернов.