Наша история в блокчейн-аналитике

Мы начали как небольшая группа математиков, увлечённых идеей применить машинное обучение к анализу блокчейн-транзакций. Сегодня помогаем финансовым институтам понимать сложные паттерны в криптовалютных операциях.

Как мы пришли к машинному обучению

2019

Первые эксперименты

Елисей работал в банке и заметил, что традиционные методы анализа не справляются с объёмом блокчейн-данных. Мы начали экспериментировать с нейронными сетями для выявления подозрительных транзакций.

2021

Создание собственных алгоритмов

Разработали первые модели для кластеризации биткоин-адресов. Наш алгоритм показал точность 89% в определении связанных кошельков — это был прорыв для нашей маленькой команды.

2023

Первые крупные клиенты

Румынский банк доверил нам анализ подозрительных криптовалютных операций. За полгода мы обработали более 2 миллионов транзакций и выявили 47 потенциально мошеннических схем.

2024

Расширение возможностей

Внедрили анализ смарт-контрактов Ethereum. Надежда разработала систему раннего обнаружения DeFi-уязвимостей, которая предотвратила потери клиентов на сумму свыше 3 миллионов евро.

Люди за технологиями

Мы не просто программируем алгоритмы. Каждый в нашей команде понимает финансовые риски изнутри и знает, как превратить сложные данные в понятные решения.

Елисей Корнеевич

Ведущий исследователь

15 лет в банковской сфере. Специализируется на выявлении аномалий в больших массивах транзакционных данных.

Наш подход

Мы не гонимся за модными технологиями. Выбираем только проверенные методы машинного обучения, которые дают стабильные результаты в реальных условиях банковских систем.

Надежда Фирсовна

Директор по ML

Кандидат математических наук. Разрабатывает архитектуру нейронных сетей для анализа DeFi-протоколов.

Как мы работаем с данными

Каждый проект начинается с тщательного анализа конкретных задач клиента. Мы не используем универсальные решения — адаптируем алгоритмы под особенности каждой финансовой организации.

Анализ источников данных

Изучаем структуру блокчейн-данных клиента, выявляем потенциальные проблемы качества информации. Часто приходится работать с неполными или противоречивыми записями.

Создание обучающих выборок

Формируем датасеты на основе исторических данных о мошеннических операциях. Особое внимание уделяем балансировке классов — честных транзакций всегда намного больше подозрительных.

Обучение и валидация моделей

Тестируем несколько алгоритмов: от классических случайных лесов до глубоких нейронных сетей. Выбираем тот, который показывает лучшую точность на контрольной выборке.

Внедрение и мониторинг

Интегрируем модель в существующие системы клиента. Постоянно отслеживаем качество предсказаний и корректируем алгоритмы при появлении новых типов мошенничества.

Рабочий процесс анализа криптовалютных операций

Результаты машинного обучения в финансовой аналитике

Готовы обсудить ваш проект?

Расскажите нам о задачах вашей финансовой организации. Мы предложим решение, основанное на проверенных алгоритмах машинного обучения и нашем опыте работы с блокчейн-данными.

Адрес

Strada Paris, Pantelimon 077145

Телефон

+40233781003

contact@aurenavelloria.info

Связаться с нами